Ведомости: Почему в Госдуме сочли избыточной маркировку ИИ-контента
Комитет Госдумы по информационной политике рекомендовал отклонить законопроект о маркировке видео, сгенерированных с помощью ИИ. Как сообщают «Ведомости», решение принято 15 апреля.
Законопроект, внесённый 14 ноября 2025 года депутатами Дмитрием Гусевым, Михаилом Делягиным («Справедливая Россия») и Алексеем Журавлёвым (ЛДПР), предлагал обязать владельцев интернет‑ресурсов маркировать ИИ‑контент текстом или машиночитаемой меткой в метаданных.
Основные причины отклонения:
- Тема маркировки ИИ‑контента уже затронута в правительственном законопроекте (пока не внесён).
- Предложение о маркировке всех интернет‑ресурсов признано избыточным и нереализуемым.
- В законопроекте не прописаны: этап маркировки контента; ответственность за её корректность и сохранность; технические требования к маркировке.
- Единый подход к маркировке разных типов контента (видео, изображения, звук, текст) считается неэффективным — они требуют разного регулирования.
Ключевые аргументы экспертов против жёсткой маркировки:
- Сложность детекции ИИ‑контента. На текущий момент нет решений с точностью, близкой к 100 %, позволяющих определить происхождение материала
- Гонка технологий. Системы генерации ИИ‑контента развиваются быстрее, чем инструменты их обнаружения: создатели дипфейков оперативно адаптируются к новым алгоритмам детекции
- Неэффективность маркировки дипфейков. Мошенники вряд ли станут маркировать созданный ими контент.
- Дисбаланс объёмов. Рост доли ИИ‑контента может привести к ситуации, когда логичнее маркировать контент, созданный человеком
- Разная значимость маркировки. Необходимость маркировки сильно варьируется в зависимости от типа контента: от критически важной (дипфейки в новостях) до менее значимой (рекламные материалы)
Эксперты и комитет сходятся во мнении, что меры по маркировке нужны, но они должны быть гибкими, учитывать технические ограничения и фокусироваться на наиболее критичных сферах (например, новостных публикациях), а не вводить универсальное регулирование для всего ИИ‑контента.
Подробности в материале «Ведомостей»
Рубрика: Новости
Дата: 18-04-2026